विश्व कप के प्रशंसकों और विशेषज्ञों दोनों को समान रूप से चकित करने के साथ, लोग नए, विचित्र तरीकों से परिणाम की भविष्यवाणी करने का प्रयास कर रहे हैं।
अतीत में, ऑक्टोपस की भविष्यवाणी करने वाला विश्व कप कई खेलों के परिणाम को सफलतापूर्वक खोजने में सक्षम था।
इस साल, अन्य जानवर दौड़ने की भविष्यवाणी करने के अग्रणी तरीकों का केंद्र बन गए हैं।
भविष्यवाणियों के लिए दो बिल्लियाँ - और - और नाम की एक बकरी पर ध्यान केंद्रित किया गया है, लेकिन अब विज्ञान एक समाधान की पेशकश करने की उम्मीद करता है।
एडीलेड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर द्वारा डिजाइन किए गए एक अनिश्चितता मॉडल का दावा है कि विश्व कप की कौन सी टीम विश्व कप से दस्तक देगी, और यह अब तक सफल रही है।
एडिलेड विश्वविद्यालय में निर्णय लेने और जोखिम विश्लेषण के प्रोफेसर स्टीव बेग अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने में विशेषज्ञ हैं।
उनके नवीनतम मॉडल ने जर्मनी को जीतने का सिर्फ 13.3 प्रतिशत मौका दिया, और ऑस्ट्रेलिया - जो बाहर भी हैं - को 16 के दौर में जगह बनाने का सिर्फ 14 प्रतिशत मौका दिया गया।
प्रोफेसर बेग & rsquo; & lsquo; मोंटे कार्लो सिमुलेशन & rsquo; हाल के फॉर्म और वर्तमान रैंकिंग सहित विश्व कप में चल रही प्रत्येक टीम से विस्तृत जानकारी लेता है।
इनपुट पिछले चार वर्षों से आधिकारिक फीफा रैंकिंग पर आधारित हैं, और अन्य चर द्वारा संशोधित किए गए हैं, जैसे कि रूस का घरेलू लाभ।
प्रोफेसर बेग ने कुल मिलाकर लगभग 430 मिलियन से 100,000 संभावित परिणाम निर्धारित किए हैं कि 63 मैच कैसे खेले जाने थे, प्रोफेसर का दावा है कि यह सटीक आकलन के लिए पर्याप्त से अधिक है कि टीमें कितनी आगे बढ़ेंगी।
वे कहते हैं, 'तेल या गैस क्षेत्र के आर्थिक होने की संभावना का अनुमान लगाने में अनिश्चितता महत्वपूर्ण है।
“विश्व कप में, यह निर्धारित करता है कि पूरा टूर्नामेंट कितने तरीकों से खेल सकता है।
“भविष्यवाणी करना इतना कठिन क्यों है, यह केवल अनिश्चितता नहीं है कि एक टीम सामान्य रूप से कैसा प्रदर्शन करेगी, बल्कि यादृच्छिक कारक जो प्रत्येक मैच में हो सकते हैं।'
इन भविष्यवाणियों को बनाने की कोशिश करने वाले प्रोफेसर अकेले नहीं हैं, क्योंकि सांख्यिकीविदों ने यह भविष्यवाणी करने में भी दरार डाल दी है कि ट्रॉफी कौन उठाएगा।
ऑस्ट्रिया के यूनिवर्सिटैट इन्सब्रुक के सांख्यिकीविदों ने समग्र क्षमता का आकलन करने के प्रयास में 26 सट्टेबाजों से सट्टेबाजी की बाधाओं को जोड़ा।
आंकड़े 16.6 प्रतिशत की संभावना के साथ शीर्ष स्थान जीतने की उच्चतम संभावना के साथ वर्तमान पसंदीदा ब्राजील को डालते हैं।
12.5 प्रतिशत और 12.1 प्रतिशत के साथ स्पेन और फ्रांस शीर्ष पसंदीदा खिलाड़ियों से बहुत पीछे नहीं थे।
हालांकि, आंकड़े जर्मनी के सदमे से बाहर निकलने की भविष्यवाणी करने में असमर्थ थे, जिससे टीम को 15.8 प्रतिशत की संभावना मिली, जिससे सांख्यिकीय भविष्यवाणी की प्रभावशीलता पर संदेह हुआ।
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जर्मन वैज्ञानिकों ने एआई और मशीन लर्निंग का भी इस्तेमाल किया, जिन्होंने इसी तरह जर्मन जीत की भविष्यवाणी की, जिससे टीम को 53 प्रतिशत मौका मिला।
शोधकर्ताओं ने हालांकि समझाया, कि इससे पहले कि जर्मनी नॉकआउट चरणों में पहुंच पाता, उनके लिए आगे एक कठिन सवारी होगी।
कम से कम यहां, शोधकर्ता यह समझने में सक्षम थे कि प्रतियोगिता में जर्मनी कैसा प्रदर्शन कर सकता है।
जैसा कि हाल के खेलों ने दिखाया है, विश्व कप के परिणाम की भविष्यवाणी करना आसान काम नहीं है, और यहां तक कि विज्ञान के लिए भी कठिन समय है।